Хранилища данных можно  использовать для проведения анализа имеющихся данных. Эти анализы делаются, используя стандартные (обычные) запросы в базу данных, изначально работая со сводными  данными, которые были созданы на последней фазе ввода  данных в хранилище данных. Эти первые анализы обычно показывают (выявляют) динамику  анализируемых параметров, но обычно не показывают причины динамики.

Более подробный и затратный анализ можно сделать  над неагрегированными данными: анализ этого типа аналогичен  предыдущему как в отношении используемых средств, так и со стороны исследуемых данных инструмент и носит название интеллектуальный анализ данных («добыча данных», data mining). Добыча данных является развивающейся наукой: пользователь исходит из сводных данных, затем продолжается с детального анализа данных, находя  подтверждение  или отклонение своей гипотезы. В хранилище данных доля вида деятельности, связанного с добычей данных, является невысокой, но эта деятельность вовлекает  большую часть вычислительной мощности; в каждом случае включаются средства для этих ускорения этих операций.