Olles andmetega varustatud, võib andmeaita kasutada analüüsi tegemiseks. Neid analüüse tehakse kasutades tavalisi (normaalseid) päringuid andmebaasist, algselt töötades kokkuvõtvate andmetega, mis loodi andmeaida andmete sisestuse viimases faasis. Need esimesed analüüsid tavaliselt näitavad (paljastavad) analüüsitavate parameetrite dünaamikat, aga tavaliselt ei näita nad dünaamika põhjuseid.

Põhjalikuma ja kulukama analüüs võib teha mittesummeeritud andmetega: seda tüüpi analüüs on sarnane eelmisele nii vahendite, kui ka uuritavate andmete poolest ja kannab nime andmete kaevandamine (data mining). Andmekaevandamine on arenev teadus:  kasutaja alustab kokkuvõtvatest andmetest ja siis jätkab üksikasjalike andmete analüüsiga, otsides oma hüpoteesile kinnitust või tagasilükkamist. Andmeaidas on andmekaevandamisega seotud tegevuste osakaal madal, aga see kaasab suure hulga töötlusvõimsust; igal juhtumil kaasatakse vahendeid nende operatsioonide kiirendamiseks.